Deep shoveling

현재 위치에서 폴더 개수 ls -l | grep ^d | wc -l 현재 위치에서 파일 개수 ls -l | grep ^- | wc -l 현재 디렉토리의 하위 파일 개수 세기 find . -type f | wc -l 출처: https://lee-mandu.tistory.com/420?category=707936 [개발/일상_Mr.lee]

Deep Learning for Source Code Modeling and Generation: Models, Applications and Challenges 이 논문은 딥러닝 기반 Code generation (CG)에 대한 ACM Computing Survey 2020 paper이다. 섹션 2: 소스 코드에 대한 전통적인 언어 모델과 그 한계를 제시하여 DL 모델의 사용에 동기를 부여 섹션 3: 인코더-디코더 프레임워크에서 소스 코드 모델링을 구성하고 이러한 프레임워크의 중요한 구성요소를 설명 섹션 4: 딥 소스 코드 모델을 구축하기 위한 최근 연구 제시 섹션 5: 다양한 빅 코드 작업에 대한 DL 기반 애플리케이션을 검토 섹션 6: 이러한 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트를 제시 섹션 7: 현..

su - $username

# 컨테이너 커맨드 실행 docker exec -it {ContainerName} /bin/bash # 컨테이너에서 나오기 exit

pip install gdown google drive에서 편하게 다운로드 할 수 있게 해주는 패키지. 아래와 같이 사용하면 되며, file_id는 공유 링크에서 가져온다. gdown https://drive.google.com/uc?id={file_id} 예를들어, 아래와 같은 구글 드라이브 공유 링크가 있다고 하면, drive.google.com/file/d/1ij_example/view?usp=sharing file_id는 1ij_example 에 해당한다.

PyTorch에서 classifier의 출력값 갯수가 실제 클래스의 수보다 적을때 나타나는 에러, 데이터셋 Transfer learning 바꿔서 할때 실수해서 나오는듯

mltooling/ml-workspace는 공식적으로 하나의 컨테이너를 지원하기 때문에, 여러개의 컨테이너를 올려 사용하려면 ml-hub를 사용하는 것이 좋다. 그런데 문제는 아직 ml-hub를 사용했을때 호스트에 있는 폴더에 bind가 안된다. 1. ml-hub의 jupyterhub_user_config.py 를 사용하는 방법 notebook_dir을 호스트 폴더 주소로 주고 실행해보니 컨테이너 spawn이 안됨