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딥러닝/확률 1

베이즈 정리

베이즈 정리 사전 확률(prior probability): 아무 조건 없을때의 확률 사후 확률(posterior probability): 어떠한 조건이 발생했을때의 확률 $P(A|B)=\cfrac{P(A\cap{B})}{P(B)}=\cfrac{P(B|A)*P(A)}{P(B)}$ - A가 일어났을 때 (조건), B가 일어날 확률 (사건) - $P(A|B)$는 사후확률, $P(A)$는 사전확률 - 일반화: 사건 $B_{1}, B_{2}, ..., B_{k}$가 표본 공간 $S$의 분할 국민대 이상환 교수님의 설명을 참조하였습니다.

딥러닝/확률 2022.03.17
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인생은 새삼스럽게 버티는 시간의 연속이다.

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